引言

当你第一次使用 Prisma 的 migrate 命令时，感觉就像拥有了魔法。你只是在 schema.prisma 文件里改了几行定义，终端里敲下一行命令，数据库的表结构就自动、精准地更新了。它甚至还贴心地在 prisma/migrations 目录下为你创建了一个带时间戳的 SQL 文件，记录了这次变更。

一切都如此丝滑。

然后，一个很自然的想法就会冒出来：随着项目迭代，migrations 目录下的文件越来越多，几十个、上百个……我能不能在项目稳定后，把这些旧的历史文件删掉，用当前的 schema.prisma 生成一个全新的、干净的“初始迁移”文件呢？

答案是：绝对，绝对不能！

如果你这么做了，就等于亲手埋下了一颗未来随时可能引爆的定时炸弹。要理解原因，我们必须揭开 Prisma 迁移的“黑魔法”，看看那些历史文件到底扮演了多么重要的角色。

为什么？

误区：schema.prisma 就是一切？

很多人认为，schema.prisma 文件是迁移的“唯一真理之源”。Prisma 不就是靠它来生成 SQL 的吗？

这个理解只对了一半。更准确地描述是：

• schema.prisma 是你的【最终设计蓝图】。它描述了你希望你的数据库 最终 变成什么样子。
• prisma/migrations 目录是你的【施工日志】。它记录了从一片空地到建成这座宏伟大厦的 每一个精确步骤。

你不能拿着最终蓝图，烧掉施工日志，然后期望一个新的施工队能分毫不差地重建出一座功能（数据）和结构都完全相同的大楼。

关键场景：当迁移不只是“结构变更”

数据库的演进，远比加个字段、删个表要复杂。最棘手的情况是 包含数据转换的迁移。

让我们看一个经典的例子： 最初，你的用户表有两个字段：firstName 和 lastName。后来，为了统一，产品决定将它们合并成一个 fullName 字段。

一个正确的迁移过程是三步走：

1. 第一次迁移（创建新字段）：你在 schema.prisma 里加上 fullName 字段，然后运行 prisma migrate dev。这会生成一个 SQL 文件，在数据库中 ADD COLUMN "fullName"。
2. 数据转换（最关键的一步）：你运行一个脚本，或者直接在生成的 SQL 迁移文件中手动添加一行 UPDATE "User" SET "fullName" = "firstName" || ' ' || "lastName";。这个指令，将历史数据正确地迁移到了新字段里。
3. 第二次迁移（删除旧字段）：你从 schema.prisma 中删除 firstName 和 lastName，再次运行迁移命令，生成一个 DROP COLUMN 的 SQL 文件。

这套组合拳下来，你的数据库不仅结构对了，数据也完美无缺。

现在，想象一下，如果你删除了这些历史迁移文件，然后基于只有 fullName 的 schema.prisma 创建一个“压扁”后的新迁移。会发生什么？

那个至关重要的 UPDATE 数据转换指令，它消失了，永远地消失了。

灾难会如何发生？答案就在于代码和数据库状态的冲突。

• 对于新环境：一个新同事拉取你的代码，他可以创建出正确的表结构，但他的数据库里完全没有那个“合并姓名”的数据逻辑。
• 对于老环境：当你尝试在充满历史数据的生产库上应用这个“全新的”迁移时，会发生如下致命冲突：
  1. Prisma 的迁移引擎首先连接到你的生产数据库，查看那张名为  _prisma_migrations  的历史表。
  2. 它在这张表里看到了一条完整的演进记录：v1、v2...v10、v11  等等。这是数据库自己记载的“施工日志”。
  3. 然后，Prisma 查看你的项目代码，发现  prisma/migrations  目录里却只有一个文件：V1_baseline...。
  4. 冲突爆发！  数据库里的历史记录和你代码里的历史记录完全不匹配。Prisma 不知道该相信谁，为了防止数据损坏或丢失，它会立刻中止操作，并抛出“迁移历史不一致”的严重错误。

历史文件的神圣职责 (与历史表的共舞)

所以，prisma/migrations 目录里的每一个文件都是神圣的，它们与数据库里的 _prisma_migrations 表一起，构成了你数据库健康运作的保障。

• 代码 (prisma/migrations  目录)：定义了数据库应该如何一步步演进的标准蓝图。
• 数据库 (_prisma_migrations  表)：记录了当前这个数据库实例实际上已经走到了哪一步。

两者必须能够步步对应，才能保证迁移的可靠性和一致性。

它们共同保证了：

1. 可重复性：任何时候，在任何一个空数据库上，只要按顺序执行完所有迁移文件，就能 100%复现出当前生产环境的数据库，并且  _prisma_migrations  表也会被相应地填满。
2. 一致性：保证了团队里每个成员、每个 CI/CD 环境、每个服务器的数据库结构和演进路径都是完全一致的。
3. 完整性：不仅记录了结构（DDL），还承载了可能存在的数据转换逻辑（DML），保证了数据的延续和正确。

如何看待日益增多的文件？

“可是文件真的会变得很多啊！” 没错，这是一个现实问题。

但首先，这些纯文本文件对 Git 仓库的体积影响微乎其微。其次，社区和 Prisma 团队也在积极探索“迁移压扁”（Migration Squashing）的官方支持。但在那一天到来之前，最安全、最专业的做法就是：

把 prisma/migrations 目录当作你项目源代码的核心资产，完整地、按顺序地将它提交到版本控制中。

下次当你再看到那个不断增长的目录时，别再嫌它冗长了。你应该感到安心，因为那是你项目稳定性的坚实基石，是你能在数据库层面高枕无忧的根本保证。